Normes statistiques et limites de confiance
Pour pouvoir lire les données des normes statistiques, certaines limites de confiance sont nécessaires. Les limites de confiance préférées sont: Se = ± s? 1-r2 r = corrélation entre (par ex. banc de presse et lancer du poids) / 0. 86s = valeurs de dispersion L'erreur d'estimation standard indique la plage dans laquelle se trouve la valeur vraie avec une probabilité d'erreur de (1% = p <0.
01 ou 5% p <0. 05). = Intervalles de confiance Les estimations sont particulièrement précises dans les fourchettes où de nombreuses données peuvent être collectées (dans la fourchette de la valeur moyenne).
Plus la valeur mesurée s'écarte de la valeur moyenne, moins l'estimation devient précise. (plage de puissance inférieure et supérieure).
- L'erreur d'estimation standard
- La limite de confiance hyperbolique
- (L'erreur standard de l'estimation)
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