Erreurs de mesure et fiabilité
1er axiome de la théorie classique des tests Le premier axiome de la théorie des tests dit qu'une valeur mesurée est toujours composée de la valeur vraie et d'une erreur de mesure. X = W + ex Uniquement avec parfait fiabilité l'erreur de mesure serait-elle égale à 0 et la valeur mesurée serait la vraie valeur. En pratique, cependant, cela ne se produit presque jamais! Puisque l'erreur de mesure est inconnue, on ne connaît pas la vraie valeur de la mesure.
Erreur de mesure standard
Si la fiabilité d'une méthode de mesure est connue, l'erreur de mesure dite standard peut être déterminée: L'erreur de mesure standard: ex = ± sx? 1-rrel 68% des erreurs se produisent dans cet intervalle. Des erreurs encore plus importantes ne peuvent être attendues que pour 32%. Pour obtenir des données plus significatives, le fiabilité devrait être augmenté.
Le phénomène de régression du centre
Dans les procédures de test, certaines valeurs peuvent s'avérer particulièrement bonnes ou particulièrement mauvaises. Pour ces valeurs, une valeur vraie élevée peut être associée à une erreur de mesure fausse élevée ou une valeur vraie basse à une erreur de mesure fausse faible. Le fait que ce phénomène se reproduise avec une répétition de mesure est très faible.
La régression vers le milieu signifie donc que les mesures faux-haut et faux-bas ont tendance à être au milieu lors d'une répétition de mesure. Ces valeurs de changement sont inutiles pour évaluer le changement causé par la formation.
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